전체 글7 [모각코] 물랑룽즈 - 6차 퍼듀 프로젝트 Mediapipe Pose 주제: Vehicle theft prevention system based on Computer vision and IoT sensors pose_landmarks 1point 좌표당 x, y, z의 좌표 값과 visbility 총 4가지 데이터를 받을 수 있음 x: 이미지 너비, 0.0 ~ 1.0 사이값으로 정규화된 랜드마크 좌표 y: 이미지 높이, 0.0 ~ 1.0 사이값으로 정규화된 랜드마크 좌표 z x 좌표와 같은 척도를 사용하는 좌표 값 엉덩이 중심점 깊이를 원점으로 하여 랜드마크의 깊이를 나타냄 엉덩이 중심점과 카메라 거리를 측정 후 0.0 ~ 1.0 사이값으로 정규화된 랜드마크 좌표 값이 작으면 카메라에 가까워짐 visibility: 0.0 ~ 1.0.. 2024. 2. 6. [모각코] 물랑룽즈 - 5차 퍼듀 프로젝트 YOLOv8 Pose Estimation 주제: Vehicle theft prevention system based on Computer vision and IoT sensors yolov8 nano → 실시간으로 비디오를 처리하는 가장 빠른 방법 지정된 자세와 일치하는지 평가하는 데 사용하기 위해 여러 지점 사이의 여러 각도를 계산해야 함 키포인트는 관절, 랜드마크 또는 기타 특징과 같은 개체의 다양한 부분을 나타냄 2D [x, y] from ultralytics import YOLO # Load a model model = YOLO('yolov8n-pose.pt') # Predict with the model results = model('https://ultralytics.com/im.. 2024. 2. 2. [모각코] 물랑룽즈 - 4차 퍼듀 프로젝트 센서 조사 및 컴퓨터 비전 관련 자료 조사 주제: Vehicle theft prevention system based on Computer vision and IoT sensors 1. 어떤 방법으로 탐지할 것인가 카메라: 어라운드뷰 레이더 센서를 이용한 거리 측정 방법: 송수신하는 신호의 유형에 따라 CW(Continuous Wave) 신호 연속적인 고주파 신호를 송수신하여 두 고주파신호의 위상 차이를 통해 거리를 측정하는 방식 주파수 모듈레이션 CW 방법, 주파수 선택 CW 방법 등을 이용해 매우 작은 측정오차를 가지는 거리 측정 센서 제작을 가능하게 함 펄스(Pulse)를 이용하는 방법 UWB(Ultra Wideband)로 대표되는 임펄스(Impulse)를 이용하는 방법 2. 컴퓨터 .. 2024. 2. 1. [모각코] 물랑룽즈 - 3차 퍼듀 프로젝트 하드웨어 플랫폼 조사 주제: Vehicle theft prevention system based on Computer vision and IoT sensors 1. 아두이노 마이크로컨트롤러 보드를 기반으로 한 오픈 소스 컴퓨팅 플랫폼, 소프트웨어 개발 환경 자주 사용되는 아두이노 우노 보드: 가격이 저렴하고 쉽게 구할 수 있음 기초적인 프로토타이핑 및 프로젝트 구현에 사용 전압조정기, 수동 회로 요소(저항, 콘덴서 등), 입출력 연결단자(GPIO)로 구성 라즈베리파이에 비해 상대적으로 배우기 쉬운 디자인 및 소프트웨어 펌웨어나 운영체제가 존재하지 않으며, 통합개발환경(스케치)에서 프로그래밍이 이루어짐 C언어가 약간 변형된 형태로, 입력된 코드는 필터링 되어 칩에 실림 2. 라즈베리파이 초소.. 2024. 1. 28. 이전 1 2 다음
